All publications

Recent opinion pieces and popular science (in Norwegian)

Kan vi få et finansielt KI-krakk?
Dagens Næringsliv 24. september 2025

Vi opplevde en akutt krise hvor forskningen vår ble tatt i bruk over natta
forskersonen.no 24. august 2025

Bør vi frykte generasjon arbeidsløs?
Dagens Næringsliv 30. juni 2025

Kunstig intelligens fra øst og vest
Dagens Næringsliv 22. april 2025

Snakker Silicon Valley om superintelligens for å skjule dagens KI-problemer?
Dagens Næringsliv 4. november 2024

Er føderert læring en trojansk personvernhest?
digi.no 27. mars 2024

Hva gikk galt i Rotterdams kunstig intelligens-jakt på svindlere?
digi.no 23. november 2023

Når kommer neste nedtur for kunstig intelligens?
Dagens Næringsliv 10. august 2023

Hvorfor er kunstig intelligens så vanskelig å regulere?
Dagens Næringsliv 5. mai 2023

Mer nyansert om algoritmetilsyn
Morgenbladet 10. februar 2023

Spionerer støvsugeren din på deg?
Dagens Næringsliv 18. august 2022

Kode som selv skriver kode: Er det så lurt?
forskning.no 6. desember 2021

– Fem grunner til at kunstig intelligens er på rett vei
digi.no 21. september 2021

Vi må snakke om algoritmeimport
forskning.no 11. desember 2020

For enkelt om kunstig intelligens: – Diskriminerende og fordomsfull AI er ikke alltid lett å løse
forskning.no 27. november 2020

Algoritmer er mer enn bare data – de kan diskriminere og gjøre urett
Dagens Næringsliv 18. juni 2020

Vi får nok ikke selvkjørende lastebiler riktig ennå
Dagens Næringsliv 7. mai 2020

Takk for at vi får dele data – la oss få dele enda mer!
Bergens Tidende 3. april 2020

Dokumentarfilmen iHuman – forvirrende, men nyttig?
digi.no 24. mars 2020

«Det er algoritmens feil» – greit?
Dagens Næringsliv 13. desember 2019

Fem grunner til at vi ikke lykkes med kunstig intelligens (ennå)
Dagens Næringsliv 23. juli 2019

Enkelte forskere går seg vill i frykten for datatørke
forskning.no 14. februar 2019

Skjult diskriminering med algoritmer?
Dagens Næringsliv 9. januar 2019

En sak for algoritmetilsynet
Dagens Næringsliv 30. november 2018

#48: Ansvarlig bruk av stordata
podcast fra lørn.tech oktober 2018

For å forske med kunstig intelligens og maskinlæring må metodene tilpasses virkeligheten
forskning.no 16. oktober 2018

Algoritmer er ikke alltid rettferdige
Dagens Næringsliv 7. september 2018

Google Scholar

Journal publications

Redelmeier, Annabelle; Jullum, Martin; Aas, Kjersti; Løland, Anders (2024): MCCE: Monte Carlo sampling of valid and realistic counterfactual explanations for tabular data [arXiv]
Data Mining and Knowledge Discovery. Vol. 38, pp. 1830–1861.

Jullum, Martin; Sjødin, Jacob; Prabhu, Robindra; Løland, Anders (2023): eXplego: An interactive tool that helps you select appropriate XAI-methods for your explainability needs
CEUR Workshop Proceedings. Vol. 3554, pp. 146-151.

Tjøstheim, Dag; Jullum, Martin; Løland, Anders (2023): Statistical embedding: Beyond principal components
Statistical Science, Vol. 38, Issue 3, pp. 411-439.

Tjøstheim, Dag; Jullum, Martin; Løland, Anders (2023): Some recent trends in embeddings of time series and dynamic networks
Journal of Time Series Analysis, Vol. 44, Issue 5-6 (Special issue in honour of Masanobu Taniguchi), pp. 686-709.

Aas, Kjersti; Nagler, Thomas; Jullum, Martin; Løland, Anders (2021): Explaining predictive models using Shapley values and non-parametric vine copulas
Dependence Modeling, Vol. 9, Issue 1.

Aas, Kjersti; Jullum, Martin; Løland, Anders (2021): Explaining individual predictions when features are dependent: More accurate approximations to Shapley values
Artificial Intelligence, Vol. 298, September (and part of the Special Issue on Explainable AI).

Jullum, Martin; Løland, Anders; Huseby, Ragnar Bang; Ånonsen, Geir; Lorentzen, Johannes (2020): Detecting money laundering transactions with machine learning
Journal of Money Laundering Control, Vol. 23 No. 1, pp. 173-186.

Løland, Anders; Berset, Anders; Hobæk Haff, Ingrid (2017): Er maskinlæring framtida i Skatteetaten?
Praktisk økonomi & finans, Vol. 33, Nummer 3, pp. 344-352.

Thorarinsdottir, Thordis. L.; Løland, Anders (2014): Comments on: Space-time wind speed forecasting for improved power system dispatch
TEST, March 2014, Vol. 23, Issue 1, pp. 32-33.

Løland, Anders; Huseby, Ragnar Bang; Hjort, Nils Lid; Frigessi, Arnoldo (2013): Statistical corrections of invalid correlation matrices
Scandinavian Journal of Statistics, Vol. 40, Issue 4, pp. 807-824, December 2013.

Løland, Anders; Ferkingstad, Egil; Wilhelmsen, Mathilde (2012): Forecasting transmission congestion
Journal of Energy Markets, Vol. 5, Number 3, pp. 65-83, Fall 2012.

Løland, Anders; Aldrin, Magne; Steinbakk, Gunnhildur Högnadóttir; Huseby, Ragnar Bang; Grøttum, Jon Arne (2011): Prediction of biomass in Norwegian fish farms [Preprint]
Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, Vol. 68, Number 8, pp. 1420-1434.

Frigessi, Arnoldo; Løland, Anders; Pievatolo, Antonio; Ruggeri, Fabrizio (2011): Statistical rehabilitation of improper correlation matrices [Preprint].
Quantitative Finance, Vol. 11, Issue 7, June 2011, pp. 1081-1090.

Ferkingstad, Egil; Løland, Anders; Wilhelmsen, Mathilde (2011): Causal modeling and inference for electricity markets [Preprint]
Energy Economics, Vol. 33, Issue 3, May 2011, pp. 404-412.

Holden, Lars; Løland, Anders; Lindqvist, Ola (2011): Valuation of long term, flexible gas contracts
Journal of Derivatives, Vol. 18, Number 3, Spring 2011, pp. 75-85.

Løland, Anders; Dimakos, Xeni K. (2010): Modeling Nord Pool's NO1 area price
Journal of Energy Markets, Vol. 3, Number 1, pp. 73-92, Spring 2010.

Hobæk Haff, Ingrid; Lindqvist, Ola; Løland, Anders (2008): Risk premium in the UK natural gas forward market
Energy Economics, Elsevier, Vol. 30, Issue 5, pp. 2420-2440.

Løland, Anders; Aldrin, Magne; Ona, Egil; Hjellvik, Vidar; Holst, Jens Christian (2007): Estimating and decomposing total uncertainty for survey-based abundance estimates of Norwegian spring-spawning herring.
ICES Journal of Marine Science, Vol. 64/7, pp. 1302-1312.

Nygaard, Vigdis; Holden, Marit; Løland, Anders; Langaas, Mette; Myklebost, Ola; Hovig, Eivind (2005): Limitations of mRNA amplification from small-size cell samples
BMC Genomics 2005, 6:147.

Løland, Anders; Høst, Gudmund (2003): Spatial covariance modelling in a complex coastal domain by multidimensional scaling.
Environmetrics, Vol. Volume 14, Issue 3, pp. 307-321.

Nygaard, Vigdis; Løland, Anders; Holden, Marit; Langaas, Mette; Rue, Håvard; Liu, Fang; Myklebost, Ola; Fodstad, Øystein; Hovig, Eivind and Smith-Sørensen, Birgitte (2003): Effects of mRNA amplification on gene expression ratios in cDNA experiments estimated by analysis of variance
BMC Genomics 2003, 4:11.